Uno de los debates primordiales del creciente uso de inteligencia artificial es si logrará quitarte el trabajo. La respuesta “romántica” usualmente es no, tú eres un humano profesionista que lleva consigo la capacidad de tomar decisiones basadas en experiencia y en factores que solo un humano puede considerar, pero… ¿es así en realidad?
Es una realidad un poco cruda y difícil de aceptar, pero como mercadólogo que ha estado metido al 100% en el desarrollo de la inteligencia artificial y el mundo tech durante los últimos 3 años, puedo asegurarte que habrá muchos trabajos que la IA reemplazará por completo. Otros serán potenciados, y otros se mantendrán sin problema, permíteme explicarte por qué.
Ya no se trata de ChatGPT o de la inteligencia artificial en general, se trata del software que llamamos agentes, que usan los modelos de inteligencia artificial más inteligentes del mercado y que tienen la capacidad de hacer cosas, de tomar acciones. En este momento, probablemente ya hayas escuchado de ChatGPT o de Claude, pero si no has escuchado de Claude Code, Cowork, o de Codex (de ChatGPT), entonces no conoces aún la capacidad completa de estos agentes. ChatGPT o Claude en la web, los que estás acostumbrado a usar, son MUY inteligentes, pero básicamente solo te sirven para dar información, te ayudan a crear uno que otro texto o analizar un documento. Pero ¿qué pasa cuando tienes un ChatGPT instalado en tu computadora, con acceso a todos tus archivos, correos, y a cualquier herramienta que necesites darle? Es ahí cuando te das cuenta de todo el potencial que tienen los modelos más inteligentes del mercado.
Te voy a decir una realidad que probablemente no te guste. Los modelos más inteligentes de OpenAI y de Anthropic, ya son más inteligentes que tú. Sí, tú que estás leyendo esto. La diferencia principal está en el contexto y memoria que un humano tiene, en el expertise y la capacidad de retener información. OpenAI y Anthropic trabajan en mejorar los sistemas de memoria que estos modelos pueden tener, pero la inteligencia "cruda", ya está ahí. Por eso, quienes saben sacarle el mayor provecho a estos modelos y sus herramientas, saben que todo se trata del contexto y la información que le des a la inteligencia artificial, al LLM.
Entonces ¿qué va a pasar con los trabajos? Yo creo que la adopción va más lento de lo que se veía venir, la IA ha estado avanzando a pasos increíblemente rápidos, y ha dejado a la mayoría de Latinoamérica un poco atrás. Creo que poco a poco las empresas medianas y grandes en México y LATAM comenzarán a adoptar estas herramientas, pero no le tomarán la confianza hasta después de uno o dos años de usarlas a diario. Es entonces cuando poco a poco veremos un porcentaje creciente de empresas sustituyendo abogados, contadores, administradores, vendedores, diseñadores y desarrolladores. Todos estos puestos, sustituidos por agentes de IA.
Desarrollo de software
En la actualidad, los desarrolladores en Estados Unidos están empezando a tener problemas, creo que se ha visto muy claramente en los últimos 2 años las cantidades masivas de layoffs que han estado haciendo las compañías top de desarrollo. Después están las startups, un mundo de empresas pequeñas que reclutan un pequeño ejército de desarrolladores y en ocasiones llegan a crecer hasta ser multinacionales, este caso es de los primeritos que va a tomar ventaja de la IA y reemplazar o automatizar mucha de su labor.
En México y Latinoamérica, ha estado en crecimiento la demanda de desarrolladores, tanto por empresas latinoamericanas como por empresas estadounidenses. ¿Por qué? Porque muchas startups prefieren primero pagar devs más baratos, (con estándares de salario latinoamericanos) antes que pagar un dev en USA. Tengo varios amigos mexicanos que trabajan para startups y no han visto el problema de los layoffs, sin embargo, creo que este sector está un poco en la cuerda floja y es cuestión de 2 a 3 años para que la mayoría pueda ser reemplazado por agentes de inteligencia artificial.
Nuevas oportunidades; Orquestadores de IA.
Si mi visión es correcta, yo estimo que dentro de 2 a 3 años, veremos un perfil nuevo de posiciones en empresas de desarrollo y empresas en general, muy probablemente de todas las industrias. Ese perfil será el de un “orquestador” de agentes de inteligencia artificial, algo así como un “IT” especializado en modelos, herramientas y agentes de IA que tendrá la labor de ejecutar, mantener y revisar todo lo que los agentes de IA hagan en una empresa.
Este rol es un perfil algo técnico, y con una forma de pensar que se asemeja a la de un ingeniero. El texto que producen los LLMs es totalmente lo contrario de una ciencia exacta, puedes preguntar exactamente lo mismo al mismo modelo en repetidas ocasiones y muy probablemente su respuesta nunca sea la misma. Por ello existe el prompt engineering, puede sonarte un tanto peculiar pero el saber redactar para que un LLM te responda o haga exactamente lo que quieres, es todo un arte. Por ello, se le considera una ingeniería, a la tarea de saber qué escribir y qué data darle a un LLM para obtener la respuesta más acertada, inteligente o para hacer que se comporte tal como lo queremos.
¿Cómo puedo prepararme?
No te voy a decir que aprendas a escribir código, ni que aprendas a desarrollar LLMs. Te voy a decir que aprendas sobre cómo funcionan los LLMs de las empresas más grandes y poderosas del mundo, Anthropic, OpenAI, Google. Aprende a cómo usar sus herramientas, a cómo escribir para sus LLMs, pon atención a lo que están desarrollando y a lo que está por venir.
Si eres licenciado, combina tu conocimiento con el uso de herramientas de IA, aprende a usar LLMs como un profesional, no solamente usando ChatGPT, sino directamente el modelo crudo. Cómo se comporta, de qué es capaz y de qué no es capaz. Al comprender esto, entenderás hacia dónde va el desarrollo de la inteligencia artificial y a dimensionar lo inteligentes que son estos modelos.
En términos concretos; abre X (Twitter), sigue a Sam Altman, a Dario Amodei, sigue a los desarrolladores y diseñadores de OpenAI, de Anthropic, de Google Gemini, el resto vendrá a ti solito por el algoritmo. Aprende las bases sobre lo que son los LLMs y cómo funcionan, lee las documentaciones y guías públicas de OpenAI y de Anthropic. Usa los modelos, úsalos mucho, llévalos al límite, experimenta y crea.
Este es un artículo de opinión, escrito por Claudio González. Bachelor in Science of Business Administration y Licenciado en Administración de Mercadotecnia, actual Brand Marketing Director en Sales-Hub. No se utilizó inteligencia artificial para la redacción, edición o corrección de este artículo.