Estoy cansado de escuchar que la IA “se va a acabar el agua”, que consume recursos excesivamente y que deberíamos detener su desarrollo por eso. Muchas veces, en lugar de ponerme a discutir, simplemente escucho, porque genuinamente quiero saber si la preocupación verdadera viene de cuidar el medio ambiente, o si simplemente estoy hablando con alguien que vio un post en Instagram y ya con eso decidió estar en contra de la IA.
Si eres de los que no “apoya” la inteligencia artificial porque “se va a terminar el agua” o “gasta mucha energía”, déjame decirte que lo primero que deberías dejar de hacer es ver cualquier tipo de contenido en plataformas de streaming como Netflix, YouTube, HBO Max, etc.
El agua se usa para sistemas de enfriamiento en computadoras, servidores y centros de datos. Y si hacemos un estimado para comparar, un mensaje promedio a ChatGPT gasta aproximadamente ~0.82 mL de agua, mientras que una hora de video streaming puede gastar aproximadamente ~114 mL, considerando el agua indirecta asociada al consumo eléctrico. Tendrías que enviar alrededor de 138 mensajes a ChatGPT para gastar aproximadamente la misma cantidad de agua que gastas viendo una hora de Netflix o YouTube.
Esto se basa en estimados publicados por Sam Altman, CEO de OpenAI, en junio de 2025, combinados con estimados de consumo de agua asociado a la generación eléctrica. En la actualidad hay modelos incluso más eficientes que gastan menos, y sí, también hay modelos y tareas que pueden gastar más —por ejemplo, generación de video, imágenes, tareas largas o agentes—, pero esta comparación está basada en una consulta promedio de texto, que es el uso más común.
Si hacemos la comparación con Gemini, la IA de Google, basados en datos públicos de Google, la matemática es aún más interesante. Un mensaje a Gemini gasta aproximadamente ~0.61 mL de agua, incluyendo el estimado de agua indirecta por electricidad. Es decir, se necesitarían alrededor de 185 mensajes para gastar aproximadamente la misma cantidad de agua que una hora de streaming de video.
| Actividad | Agua directa | Agua por electricidad | Agua total estimada |
|---|---|---|---|
| 1 prompt de texto en Gemini | 0.26 mL | ~0.35 mL | ~0.61 mL |
| 1 consulta a ChatGPT | ~0.32 mL | ~0.50 mL | ~0.82 mL |
| 1 hora de video streaming | Poco claro / pequeña porción del servidor | ~114 mL | ~114 mL |
Energía y CO₂
Para comparar de forma más directa, revisemos los números de consumo de energía y emisión de CO₂, ya que, por alguna razón, muchos medios se han enfocado en el consumo de agua como si el consumo de energía y las emisiones no fueran importantes.
La International Energy Agency estima que una hora de video streaming usa alrededor de 77 Wh y emite alrededor de 36 gCO₂. Esto significa que, al comparar por energía, una hora de streaming equivale aproximadamente a 226 mensajes de ChatGPT o alrededor de 321 mensajes de Gemini. Además de esto, Google sí ha publicado su estimado de emisiones por prompt de Gemini, así que podemos calcular que una hora de streaming equivale aproximadamente a 1,200 mensajes de Gemini en emisiones de CO₂.
¿Te preocupa el medio ambiente? Deja de consumir carne
Ahora, seamos directos. Si te preocupa tanto el agua o el medio ambiente, mejor empieza por revisar tu consumo de carne. Our World in Data reporta que producir 1 kg de carne de res puede emitir alrededor de 60 kgCO₂e. Entonces, por cada 100 g de carne de res que consumes, se emitieron aproximadamente 6 kgCO₂e. Eso equivale a alrededor de 200,000 mensajes con Gemini.
¿Qué opinas ahora?
Data Centers
Al final de cuentas, el problema principal no es que alguien le haga una pregunta a ChatGPT. El problema real está en la construcción acelerada de centros de datos, o data centers: estas enormes granjas de infraestructura que mantienen servidores, datos y servicios conectados a internet.
Como te imaginarás, las empresas que más construyen estos centros de datos son Google, Meta, Amazon, Microsoft y otras gigantes tecnológicas. Y aquí sí hay una conversación seria. Hay reportes de comunidades que se han quejado por el uso de agua, energía, tierra, ruido y posibles impactos ambientales alrededor de nuevos centros de datos. Eso sí merece atención, regulación y transparencia. Pero también hay que decirlo completo: los data centers no existen solo para IA. Son los que hacen posible que veas Netflix, que compres en Amazon, que uses Facebook, WhatsApp, Google, iCloud, Spotify, Uber, bancos digitales, videojuegos online y prácticamente todo lo que hacemos en internet.
Amazon, por ejemplo, no construye centros de datos únicamente por IA; gran parte de esa infraestructura existe para AWS, e-commerce, streaming y otros servicios digitales. Google, por su parte, está invirtiendo fuertemente en mejorar la eficiencia de sus data centers, reducir emisiones y buscar fuentes de energía más limpias. Un ejemplo claro es su apuesta por Enhanced Geothermal Energy, o energía geotérmica mejorada: una tecnología que busca generar electricidad limpia y constante usando el calor de la Tierra.
Sí creo que los data centers son, en realidad, el principal reto ambiental de esta conversación. Pero también creo que veremos más regulación, más presión pública y más innovación para que no afecten ni a las comunidades cercanas ni al medio ambiente.
Solo recuerda: los data centers no son 100% para IA. Son la infraestructura que hace posible que veas Netflix, compres en Amazon, abras Facebook, mandes WhatsApps, guardes fotos en la nube, busques en Google y, sí, también que uses inteligencia artificial.
La discusión no debería ser “La IA es mala porque gasta agua”. La discusión debería ser: ¿cómo construimos infraestructura digital más eficiente, con energía limpia, con mejores sistemas de enfriamiento, más transparencia y menos impacto local?
Porque si vamos a criticar el impacto ambiental de la IA, hagámoslo con datos. No con screenshots de Instagram.
Cálculos y Fact-Checking
- Los números de Gemini vienen de Google: 0.24 Wh, 0.03 gCO₂e y 0.26 mL de agua por prompt mediano de texto.
- Los números de ChatGPT vienen de Sam Altman: 0.34 Wh y 0.000085 galones de agua, equivalente a unos 0.32 mL. Importante: esto no es una auditoría externa completa de OpenAI; es una declaración pública de Altman.
- La IEA estima que una hora de streaming consume 0.077 kWh, o 77 Wh, y que su estimado central de emisiones es 36 gCO₂ por hora.
- El cálculo de agua indirecta usa el factor de Argonne National Laboratory: 0.39 galones de agua consumida por kWh de electricidad en EE.UU. De ahí salen los ~114 mL por hora de streaming.
- Google sí tiene un ejemplo real de energía geotérmica mejorada con Fervo en Nevada, ya operativo y aportando energía libre de carbono a la red que sirve sus data centers.